Статья объясняет понятие 1ДФ (первой нормальной формы) в контексте реляционных баз данных. Рассматриваются основные принципы, примеры преобразования таблицы в 1ДФ и преимущества данного подхода.

1ДФ, или первая нормальная форма, является одним из ключевых понятий реляционных баз данных. Она описывает структуру таблицы, которая должна быть согласована с принципами нормализации данных. В частности, таблица находится в 1ДФ, если все ее атрибуты (столбцы) являются атомарными (неделимыми) и в каждой строке содержится только одно значение для каждого атрибута.

Пример преобразования таблицы в 1ДФ:

Исходная таблица «Заказы»:
| Номер заказа | Название продукта | Стоимость |
|—————|—————————|————|
| 1 | Ноутбук Lenovo IdeaPad 3 | 35000 |
| 1 | Дополнительный блок питания| 1500 |
| 2 | Смартфон Samsung Galaxy A | 20000 |

Таблица после преобразования в 1ДФ:
| Номер заказа | Название продукта | Стоимость |
|—————|————————-|————|
| 1 | Ноутбук Lenovo IdeaPad 3 | 35000 |
| 1 | Дополнительный блок питания| 1500 |
| 2 | Смартфон Samsung Galaxy A | 20000 |

Причина преобразования заключается в том, что изначальная таблица нарушает правило атомарности атрибутов (столбцов). Атрибут «Название продукта» содержит несколько значений в одной ячейке, что затрудняет работу с данными и может привести к ошибкам.

Преимущества 1ДФ:

1. Четкое определение структуры таблицы и ее атрибутов.
2. Упрощение извлечения данных и их обработки.
3. Уменьшение объема повторяющейся информации в таблице.
4. Улучшение производительности при выполнении запросов к базе данных.

В заключение, мы рассмотрели понятие первой нормальной формы (1ДФ) в контексте реляционных баз данных. Она является основой для последующих уровней нормализации данных и определяет жесткие требования к структуре таблицы. Поддержание 1ДФ может повысить надежность и эффективность работы с БД.